来源：银行科技研究社
近日 ，甲骨文（Oracle）传出2026财年（2025年6月1日-2026年5月31日）裁员2.1万人的消息，其中包括因AI（人工智能）应用而被取消的岗位。在AI浪潮之下 ，不少企业欲借助AI实现降本增效 ，这是大势所趋 。而作为全球性的科技软件公司 、知名数据库软件供应商，甲骨文在中国“去IOE 、推进信创 ”的背景下仍是非常重要的存在 。
甲骨文裁员约2.1万人 ，部分岗位为AI替代
据媒体报道，甲骨文持续推进业务重组，叠加全业务线落地AI技术 ，2026财年员工总数减少了13% ，裁员约2.1万人。
甲骨文近日发布的年报显示，截至2026年5月末 ，公司员工总量为14.1万人 ，而去年同期员工规模约16.2万人 。
甲骨文在2026财年为重组相关的离职补偿金及其他离职成本支出18.4亿美元（约124.88亿元人民币），远高于上一财年的3.74亿美元（约25.38亿元人民币） 。
据悉 ，甲骨文此次人员调整受多重因素影响 ，包括管理层与产品线调整、绩效不达标 、战略转向以及企业收购整合。此外，该公司在各项业务中采用和部署AI技术 ，已经导致并且未来可能继续导致员工人数减少 。不过 ，甲骨文并非陷入经营困境 。
《银行科技研究社》获悉，早在2个多月前 ，甲骨文裁员的消息就受到关注。3月底至4月初 ，甲骨文多位员工发帖表示，彼时裁员已涉及多个业务条线，且覆盖美国 、印度等多个地区。
报道称 ，从2025年以来 ，为应对生成式AI对整个软件行业产生的颠覆性影响，甲骨文在AI基础设施方面进行了大量投资 ，并为此大规模举债 。同时 ，甲骨文财报显示，公司的现金流正面临压力 。
TD Cowen机构分析师在2026年初发布的一份报告中预计 ，若甲骨文裁员2万至3万人 ，可能带来80亿至100亿美元的额外自由现金流。
从官方网站 来看，甲骨文近来 的产品和服务分为2大类 。其中基础设施类包括Oracle Cloud Infrastructure、多云技术AI数据库 、AI Data Platform 、Cloud Customer；应用类包括Fusion Applications、Health Application Suite、行业特定应用 、NetSuite等 。
其数据库产品已明显带有“AI”的标签。据介绍 ，AI已原生架构于Oracle数据库和SQL中 。
甲骨文对其AI数据库功能进行了具体介绍 。例如 ，统一混合向量搜索：将AI向量搜索与关系型 、文本、JSON 、知识图谱和空间搜索相结合，从而能够检索相关文档 、图像、视频 、音频和结构化数据。客户可将AI向量搜索与LLMs结合使用 ，搜索私有数据 ，然后大模型可以将这些数据与公共数据结合使用，以解答业务问题 。
综合公开信息和产品功能等可知，甲骨文近来 非常重视AI技术的投入与应用 ，因此裁员也是不可避免的 。
在“去IOE ”背景下 ，仍有不少银行采购Oracle产品服务
据《银行科技研究社》了解，中国金融业近来 正推进信创 ，国家层面和金融监管层面均提出了相关要求。因此 ，金融业的“去IOE ”进程不断深化 。
“去IOE”的概念最早由阿里巴巴于2008年提出 。其主要指在企业级IT架构中，逐步用国产硬件 、开源软件或国产自研软件替代IBM（I）、Oracle（O）和EMC（E）等国外厂商的大型机 、数据库和高端存储设备。最开始“去IOE ”是单纯的商业技术选型 ，后来演变为保障国家网络安全 、实现自主可控的举措。
如今的“信创 ”战略 ，已不仅仅是“去IOE”，而是变成全栈国产化替代浪潮 。
“IOE”中的“O ” ，即Oracle ，主要指其关系型数据库管理系统，曾长期占据全球数据库市场的主导地位 ，广泛应用于金融、电信等行业的核心系统 。
近年来 ，国内银行业掀起系统升级改造潮，其中就包括采用国产数据库等。
例如，南京银行近期启动核心业务系统信创改造相关项目 ，以满足国产化信创要求 ，并借用国产分布式数据库的扩展能力，提升核心业务系统的整体业务处理能力 。
贵州省农村信用社联合社于2025年10月19日完成核心系统技术创新改造项目 ，上线新一代全栈信创核心系统 。而更早前 ，新核心系统尚在开发测试时，曾有介绍：新核心系统彻底贯彻“单元化+分布式数据库 ”的融合设计思路 ，实现从传统“IOE”架构向云原生应用的转变。
不过 ，《银行科技研究社》从招投标信息平台查询，不少银行仍在采购Oracle产品和服务 。
就以今年来看 ，龙江银行 、秦皇岛银行 、云南红塔银行、成都银行、宁夏银行 、青岛银行 、徽商银行、渤海银行 、光大银行 、兴业银行、广西农商联合银行 、吉林农商银行等多家银行采购过Oracle的产品和相关服务 ，其中部分明确指向Oracle数据库 。
可见，Oracle产品仍是国内银行业近来 还无法完全替代的存在。当然 ，“去IOE ” 、信创推进是一个循序渐进的过程 ，对于银行业来说，不能要求在短时间内全部替换，尤其是银行核心系统 ，试错成本极高 。
